"Сделай все за меня. Жизнь до и после ChatGPT"
Поделился мыслями на StartupTour в рамках Красноярского Экономического Форума на тему того, почему chatGPT набрал такую популярность, и какие технологические открытия и экономические изменения нас ждут дальше На сессии «Сделай все за меня. Жизнь до и после ChatGPT» эксперты обсудили влияние нейросетей на креативное мышление.
«С появлением Midjourney, ChatGPT и других нейросетей мы видим рост числа заявок на конкурсы проектов от стартапов с технологиями анализа текстов, данных и машинного обучения», – отмечает модератор дискуссии, руководитель программ Фонда «Сколково» Денис Эпп. Он отметил, что ChatGPT запустил цепную реакцию в переосмыслении подходов к созданию продуктов и всего процесса развития стартапа. Подобные инструменты могут ускорять достижение краткосрочных целей, при этом экономя ограниченные ресурсы технологической компании.
Исполнительный директор Sber AI Никита Худов обозначил три вопроса для обсуждения: что нового принес ChatGPT, чего ждать дальше и как поменяется взаимодействие человека и ИИ с массовым приходом нейросетей.
«ChatGPT сейчас у всех на слуху, многие используют его в работе. И по сравнению с соцсетями и другими популярными приложениями нейросеть поставила рекорд – набрала 1 млн пользователей всего за 5 дней и 100 млн пользователей за 2 месяца уже к началу февраля 2023 года», – поделился статистикой Никита.
Почему так произошло?
Ведь с технологической точки зрения ничего не изменилось. Генеративные трансформеры используются давно. Из нового – хорошо упакованные будущие решения. Первое – задатки аналитического мышления. Это возможность не просто создавать тексты, а реально обрабатывать и синтезировать информацию для написания текста. Второе – креативное мышление. Инструмент может помочь придумать идею, написать стихи или программный код. Третье – ChatGPT стал своеобразным тизером будущего, приоткрывая дверь в то, как изменится взаимодействие человека с ИИ.
Чего ждать дальше?
«Есть несколько путей развития технологии. Основное – обучение и специализация по темам. Сейчас, к примеру, ChatGPT не заточен под медицину или трудовой кодекс. Но этому ИИ можно обучить со временем. Второе направление – персонализация ответов под конкретного пользователя. Третий вектор – масштабирование сценариев. Чем больше пользователей используют сервис, тем больше появляется общих векторов и практических сценариев использования его в жизни и работе».
О смене формата взаимодействия человека и ИИ.
Еще больше простых задач будет автоматизировано, повысятся требования к квалификации людей, появится новый формат поиска информации, который будет сводиться к получению одного идеального ответа. Последний момент – усиление способностей человека за счет использования ИИ. Это история не про противопоставление, а наоборот. Люди, применяющие ИИ в своей работе, будут более конкурентны, чем те, кто этого не делает».
На вопрос, могут ли стартапы соревноваться с крупными корпорациями и разрабатывать подобные продукты, спикер отвечает: «Да, но они должны быть узко специализированы под нишу или отрасль. В этом случае стартап найдет инвесторов и сможет вывести продукт на рынок. Но если говорить о поверхностных моделях для обработки текста или фото, то здесь конкурировать с крупными игроками уже почти невозможно. Однако технологии других компаний можно дорабатывать и использовать для создания новых продуктов».
О навыках, которые будут востребованы у специалистов будущего, рассказал директор департамента по науке, технологиям и образованию Фонд «Сколково» Александр Фертман. «Мне понравился тезис Никиты про аугментацию, про дополнение и сотворчество ИИ с человеком. И люди, умеющие пользоваться такими инструментами, точно будут более востребованы на рынке труда. То есть «человек+компьютер» гораздо сильнее отдельного программного продукта. И этому есть подтверждение – не так давно непрофессиональный игрок в Го обыграл сильных игроков и искусственный интеллект».
«ChatGPT пока работает со статистикой языка, а не с картиной мира», – подчеркивает Александр. С этой точки зрения, беспристрастность можно рассматривать как сильную сторону, но персонализацию с оценкой социального поведения нейросеть показывать пока не может. Кроме того, автоматическое обучение нейросети не всегда дает качественный результат – в отличие от контролируемого обучения экспертами.
По словам спикера, сегодня только начинается разработка больших систем контроля качества работы ИИ, и это направление как для специалистов, так и для стартапов будет очень перспективным.
В финале своего выступления Александр поделился мыслью о том, что сегодня на рынке кадров высокий спрос еще и на тех, кто может делать что-то физически. Инженерия в космической сфере, клеточная и тканевая инженерия в медицине и биологии тоже популярны. И здесь ИИ не является ключевым навыком, но может помогать быть конкурентными.
--
В завершении сессии Денис Эпп развил мысль спикеров об аугментации, подчеркнув, что не только специалисты, использующие ИИ, будут конкурентнее других, но и целые стартапы, применяющие ИИ-технологии, также будут выигрывать в гонке технологических компаний за инвестициями и амбициозными результатами.
Соорганизатор Startup Tour 2023 в г. Красноярск:
бизнес-инкубатор
#startuptour #startuptour2023 #стартаптур #стартаптур2023 #красноярск
